ABSTRACT
RESUMEN Objetivo. Determinar la estructura temporal y espacial del virus del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2, por su sigla en inglés), causante de la enfermedad por coronavirus (COVID-19, por su sigla en inglés) en las ciudades de Cartagena y Barranquilla para tomar acciones necesarias que apoyen el rastreo de contactos. Métodos. Estudio ecológico transversal que incluye análisis espacial basado en densidades Kernel de variables como casos, alertas desde una aplicación móvil, vulnerabilidad poblacional, índice de pobreza multidimensional, aplicación de interpolación espacial (IDW, por su sigla en inglés) de los casos activos y, por último, la aplicación de la técnica de superposición espacial como resultado final. Se utilizó la base de datos del Instituto Nacional de Salud de las ciudades de Cartagena y Barranquilla y el Departamento de Estadística Nacional. Resultados. El análisis determinó el comportamiento epidemiológico ascendente de los casos en las dos ciudades e identificó la dirección espacial de propagación de la enfermedad en los barrios, a través de la interpolación espacial. Se detectaron las zonas en las cuales intervenir en 15 barrios de Cartagena y 13 de Barranquilla, en 50 metros alrededor de los casos activos con menos de 21 días de evolución y según las capas de riesgo geográfico, como mecanismo para frenar la propagación de la COVID-19. Conclusiones. El análisis espacial permitió determinar la estructura temporal y espacial como metodología complementaria útil para el rastreo de contactos, y aportó la evidencia científica necesaria para la aplicación de medidas de intervención directa donde fuera necesario, dirigidas a reducir el contagio del SARS-CoV-2.
ABSTRACT Objective. Determine the temporal and spatial structure of the severe acute respiratory syndrome virus (SARS-CoV-2) that causes coronavirus disease (COVID-19), in the cities of Cartagena and Barranquilla, Colombia, in order to take necessary actions to support contact tracing. Methods. Cross-sectional ecological study with spatial analysis based on kernel densities of variables, including cases, mobile application alerts, population vulnerability, multidimensional poverty index; inverse distance weighted spatial interpolation of active cases; and, finally, the spatial superposition technique as a final result. The database of the National Institute of Health of the cities of Cartagena and Barranquilla and the Department of National Statistics was used. Results. The analysis identified an upward epidemiological trend in cases in the two cities, and determined the spatial direction of disease spread in neighborhoods, through spatial interpolation. Intervention areas were detected in 15 neighborhoods in Cartagena and 13 in Barranquilla, 50 meters around active cases with fewer than 21 days of evolution and by geographical risk layers, as a mechanism to stop the spread of COVID-19. Conclusions. Spatial analysis proved to be a useful complementary methodology for contact tracing, by determining temporal and spatial structure and providing necessary scientific evidence for the application of direct intervention measures, where necessary, to reduce the spread of SARS-CoV-2.
RESUMO Objetivo. Determinar a estrutura temporal e espacial do vírus da síndrome respiratória aguda grave (SARS-CoV-2, na sigla em inglês), causador da doença pelo coronavírus de 2019 (COVID-19, na sigla em inglês), nas cidades de Cartagena e Barranquilla, visando a tomar ações necessárias que apoiem o rastreamento de contatos. Métodos. Estudo ecológico transversal que inclui análise espacial baseada em densidade de Kernel de variáveis como casos, alertas de um aplicativo móvel, vulnerabilidade populacional, índice de pobreza multidimensional, aplicação de interpolação espacial (IDW, na sigla em inglês) de casos ativos e, por último, aplicação da técnica de sobreposição espacial como resultado final. Foram utilizadas as bases de dados do Instituto Nacional de Saúde para as cidades de Cartagena e Barranquilla e do Departamento Nacional de Estatística. Resultados. A análise determinou o comportamento epidemiológico ascendente dos casos nas duas cidades e identificou a direção espacial de propagação da doença nos bairros, por meio de interpolação espacial. Foram detectadas áreas para intervenção em 15 bairros de Cartagena e 13 de Barranquilla, em 50 metros ao redor dos casos ativos com menos de 21 dias de evolução e de acordo com as camadas de risco geográfico, como mecanismo para impedir a propagação da COVID-19. Conclusões. A análise espacial permitiu determinar a estrutura temporal e espacial como uma metodologia complementar útil para o rastreamento de contatos, e forneceu a evidência científica necessária para a aplicação de medidas de intervenção direta, quando necessário, visando a reduzir o contágio pelo SARS-CoV-2.
ABSTRACT
RESUMEN Objetivo Zonificar el riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 en Villavicencio, Colombia, mediante una evaluación espacial multicriterio. Materiales y Métodos Se implementó un modelo de evaluación multicriterio, a través de un proceso de análisis jerárquico integrado a un sistema de información geográfica. Como criterios fueron incluidos atributos descriptores de las amenazas y vulnerabilidades de transmisión viral identificados mediante un modelo epidemiológico en una misma escala numérica adimensional y proporcional a la probabilidad de contagio. Las alternativas evaluadas corresponden a entidades espaciales representadas por pixeles. Los criterios fueron ponderados de acuerdo con el juicio experto de los evaluadores, con los cuales se realizó el cálculo de una matriz de prioridades relativas normalizada, que permitió la estimación de un vector de pesos, cuyo grado de inconsistencia fue admisible. La magnitud del riesgo se calculó con una sumatoria ponderada de la valoración de los criterios, de acuerdo con un geoproceso de álgebra de mapas. Resultados La heterogeneidad espacial del riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 fue descrita en Villavicencio, lo que permitió identificar las áreas con mayor probabilidad de transmisión localizadas en barrios caracterizados por una alta vulnerabilidad socioeconómica. Conclusiones La representación cartográfica derivada de la implementación de un modelo multicriterio, integrado a un Sistema de Información Geográfica, en el análisis de riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 constituye un aporte metodológico relevante para la toma de decisiones que definan estrategias de mitigación a escala local y que faciliten la localización y optimización de recursos por parte de las autoridades sanitarias.(AU)
ABSTRACT Objective To zoning the risk of SARS-CoV-2 transmission in Villavicencio, Colombia, through a multi-criteria spatial evaluation. Materials and Methods A multi-criteria evaluation model was implemented, through a hierarchical analysis process, integrated into a Geographic Information System. As criteria, descriptive attributes of the threats and vulnerabilities of viral transmission identified by means of an epidemiological model were included, on the same dimensionless numerical scale and proportional to the probability of contagion; the alternatives evaluated correspond to spatial entities represented by pixels. The criteria were weighted according to the expert judgment of the evaluators, with whom the calculation of a normalized matrix of relative priorities was performed, which allowed the estimation of a vector of weights, the degree of inconsistency of which was admissible. The magnitude of the risk was calculated with a weighted summation of the evaluation of the criteria, according to a map algebra geoprocessing. Results The spatial heterogeneity of the risk of SARS-CoV-2 transmission was described in Villavicencio, allowing the identification of the areas with the highest probability of transmission, located in neighborhoods characterized by high socioeconomic vulnerability. Conclusions The cartographic representation derived from the implementation of a multicriteria model, integrated to a Geographical Information System, in the SARS-CoV-2 transmission risk analysis, constitutes a relevant methodological contribution for decision-making defining strategies of mitigation at the local level, facilitating the location and optimization of resources by the health authorities.(AU)
Subject(s)
Humans , Coronavirus Infections/transmission , Betacoronavirus , Epidemiology, Descriptive , Cross-Sectional Studies/instrumentation , Colombia/epidemiology , Risk Map , Spatial Analysis , Geography, MedicalABSTRACT
RESUMEN En este trabajo se zonifica el riesgo de fiebre amarilla en La Macarena (departamento del Meta, Colombia), en función de amenazas ambientales y vulnerabilidades socioeconómicas. Se realizó un estudio ecológico en el que se integraron, en un sistema de información geográfica, datos publicados entre 2007 y 2013 sobre las condiciones del municipio. A través de superposición de capas cartográficas se obtuvieron magnitudes de amenaza y vulnerabilidad proporcionales al grado de severidad. Como resultado se describe la heterogeneidad espacial del riesgo de fiebre amarilla, la cual sugiere que las áreas circundantes a centros poblados, vías y ríos presentan la mayor probabilidad de transmisión. Se concluye que la representación cartográfica de la distribución espacial del riesgo en el municipio constituye un aporte metodológico a la zonificación de riesgos en salud, en espacios geográficos concretos y en función de amenazas y vulnerabilidades, lo cual facilita la toma de decisiones en salud pública.
ABSTRACT This paper attempts to zone yellow fever risk in La Macarena (department of Meta, Colombia) in terms of environmental hazards and socio-economic vulnerabilities. An ecological study was carried out, in which data published from 2007 to 2013 on conditions of the municipality were integrated into a geographic information system. Through a superposition of map layers, magnitudes of hazard and vulnerability proportional to the degree of severity were obtained. As a result the spatial heterogeneity of the risk of yellow fever was described, suggesting that the areas surrounding populated centers, roads and rivers present the highest probability of transmission. It is concluded that the cartographic representation of the spatial distribution of risk in the municipality constitutes a methodological contribution to health risk zoning - in concrete geographical areas and based on hazards and vulnerabilities - which facilitates decision-making in public health.
Subject(s)
Humans , Yellow Fever/epidemiology , Geographic Mapping , Yellow Fever/etiology , Risk Factors , Colombia/epidemiology , Risk Assessment , Geographic Information SystemsABSTRACT
Introducción: El corregimiento de Cabrera del municipio de Pasto, fundamenta su economía en el sector agropecuario, actividad que demanda el uso y manejo de variados productos químicos cuyo empleo conlleva riesgos para la salud. Objetivo: Identificar los principales riesgos a los cuales están expuestos los campesinos agricultores de la microcuenca "La Pila", municipio de Pasto, por el uso y manejo inadecuado de plaguicidas en sus labores de producción. Materiales y métodos: Se comparó los resultados obtenidos en la simulación de la dispersión de plaguicidas a través del Software HYSPLIT libre y la evaluación de los riesgos por contacto inmediato identificados a través de criterios establecidos en la GTC45 de ICONTEC. Resultados: Se pudo determinar que el factor de riesgo al cual se encuentran sometidos los agricultores de la zona es de tipo químico; que la dispersión de dichos contaminantes alcanza una longitud máxima de dispersión de 250 m y que a pesar que los trabajadores conocen de la importancia de la implementación de Elementos de Protección Personal no los utilizan como barreras para atenuar e impedir la materialización de los peligros. Conclusiones: Los riesgos identificados son más latentes en los agricultores de la zona media y baja de la microcuenca.
Introduction: The village of Cabrera, in the municipality of Pasto, bases its economy on agriculture, which requires the use and handling of various chemicals that can cause health risks. Objective: To identify the main risks to which farmers are exposed for the use and improper handling of pesticides in their production work in the watershed called "La Pila" in the municipality of Pasto. Materials and Methods: The results obtained in the simulation of the dispersion of pesticides through HYSPLIT free Software and the risk assessment for immediate contact identified through established criteria in GTC45 ICONTEC were compared. Results: It was determined that the risk factor to which farmers in the area are subjected to is of chemical type; besides, the dispersion of these pollutants reaches a maximum length of dispersion of 250 m- However, despite the fact that workers are aware of the importance of the implementation of Personal Protective Equipment, they do not use them as barriers to mitigate and prevent the realization of the dangers. Conclusions: The identified risks are latent in farmers of the middle and lower area of the watershed.
Subject(s)
Risk Factors , Pesticides , Impacts of Polution on Health , Risk MapABSTRACT
La proliferación incontrolada de estaciones base de telefonía móvil (EBTM) en centros urbanos y, especialmente, en zonas con establecimientos considerados como vulnerables a las radiaciones no ionizantes (RNI) con relación al tipo de personas que albergan, ha generado preocupación por los posibles efectos nocivos para la salud que se pueden presentar en la población, a causa de la exposición a las radiaciones electromagnéticas emitidas por este tipo de equipos. Para abordar esta situación desde un enfoque técnico-ambiental, se diseñó e implementó una metodología para diagnosticar áreas con alta exposición a RNI emitidas por EBTM, en la que se tienen en cuenta factores amenazantes y vulnerables de este potencial escenario de riesgo. Esta metodología se estructura mediante la elaboración de un inventario de EBTM, una zonificación de las áreas con alta exposición a RNI emitidas por estas fuentes radioeléctricas y la implementación de una matriz multicriterios. Con la interacción de estos tres elementos, se genera un mapa de riesgo por exposición a RNI emitidas por EBTM, que facilita a nivel territorial la localización y visualización de áreas con alta exposición, teniendo en cuenta las zonas con mayor grado de vulnerabilidad. Finalmente, con base en estos resultados se obtiene un diagnóstico del escenario de riesgo por el posicionamiento de EBTM, pudiéndose identificar las zonas críticas o de alto riesgo, las cuales son consideradas como áreas sensibles donde se deben realizar de forma prioritaria las mediciones de las RNI de inmisión y emisión y, determinar el cumpliendo de los límites establecidos. La validación de esta metodología se efectuó en el municipio de Cartago (Valle del Cauca), donde se diagnosticaron las áreas con alta exposición a las RNI emitidas por las EBTM y se determinaron las zonas de alto riesgo.
The uncontrolled proliferation of mobile phone base stations (MPBS) in urban centers and especially in areas with facilities considered vulnerable to non-ionizing radiation (NIR) in relation to the type of people they are home to has generated concerns about the potential adverse health effects that may occur in the population, because of the exposure to electromagnetic radiation emitted by this type of equipment. To address this situation from a technical and environmental approach, a methodology to diagnose areas exposed to NIR issued by MPBS was designed and implemented, which takes into account threatening and vulnerable factors of this potential risk scenario. This methodology is structured through the development of an MPBS inventory, a zoning of the areas exposed to high NIR emitted by these radio-electric sources, and the implementation of a multicriteria matrix. With the interaction of these three elements, a risk map is generated by exposure to NIR emitted by MPBS, which facilitates the location and visualization of areas with high exposure at the territorial level, thus considering the areas of greatest vulnerability. Finally, based on these results a diagnosis of the risk scenario is obtained by the MPBS positioning, being possible to identify critical or high risk areas, which are considered as sensitive areas where NIR emission and immision measurements must be done as a priority and determine the accomplishment of defined limits. The validation of this methodology was made in the municipality of Cartago (Valle del Cauca), where areas highly exposed to NIR emitted by EBTM were diagnosed and high-risk areas were identified.
Subject(s)
Humans , Radiation, Nonionizing , Risk Map , Cell Phone , Electromagnetic RadiationABSTRACT
El mapa de riesgo permite localizar, controlar, dar seguimiento y representar gráficamente, los agentes generadores de riesgo. Los Sistemas de Informacióm Geográficos, son herramientas carto-estadísticas que modelan situaciones de riesgo y desastres, desplegándolos en mapas. El objetivo fue generar un mapa de riesgo, a partir de la identificación de factores de riesgo químicos, físicos y psicosociales, existentes en una universidad pública, utilizando el Sistema de Información Geográfico como herramienta de asociación. La investigación fue descriptiva, exploratoria, de corte transversal. Se estudiaron 15 áreas con diferentes grados de peligrosidad, predefinidas en un trabajo previo, entre laboratorios de suelos, almacen de reactivos (el fortín) y mantenimiento, los cuales conforman una zona de 63.580 m². Todas las áreas presentaron la posibilidad de ocurrencia de un evento no deseado. En conclusión los sistemas de información geográfica y la metodología utilizada, facilitaron la ubicación temprana de potenciales riesgos químicos; además permitieron ubicar zonas de control, trabajo, deporte y esparcimiento, que mejoran la distribución y control, de estos elementos en el medio ambiente
The risk map help locate, control, follow-up and represent graphically the generators of risk agents which cause occupational diseases. The Geographi Information Systems are tools carto-statistics that shape events, deploying them in the form of maps, in order to assess risk and disasters. The objetive was to generate a risk map, from the identification of chemical, physical and psychosocial risk factors, existing in a public university, using the geographic information system as a tool of association. The investigation was descriptive, exploratory and cross sectional. A total of 15 areas with different degrees of danger, were studied, predefined from previous work. Areas of maintenance, the wartehouse of reactives (the fortin) and the laboratory of soils form a red area of 63.580 m². All area have the possibility of the accurrence of an undesirable event. In conclusion the geographic information system and the methodology used, facilitales the early location of potential chemical hazards; besides, they allow the locations of control areas, areas of work, sport and recreation, to improve the distribution and checking of these elements in the environment
Subject(s)
Humans , Geographical Localization of Risk , Occupational Risks , Forecasting/methods , Universities/organization & administration , Working Conditions , Damage Assessment/policies , Risk Areas Delimitation , Risk MapABSTRACT
Objetivos: investigar los factores de riesgo y el perfil del estado de salud enfermedad en trabajadores de viveros de plantas de eucaliptus. Métodos: se realizó un estudio epidemiológico observacional transversal. Para ello se aplicaron entrevistas a informantes calificados y a trabajadores, visita a los viveros donde se realizó una observación directa en base a la clasificación de factores de riesgo del modelo obrero italiano, medición cuantitativa de luz, ruido y temperatura, utilización de un método ergonómico para evaluar exposición a sobrecarga física, registro de imágenes y filmografía y aplicación de una historia médico laboral protocolizada. Se trabajó con una población de 84 trabajadores. Los datos se ingresaron a una base de datos estadística para su análisis. Resultados: la antigüedad en el puesto de trabajo tuvo un promedio de 3,7 años. Con la información obtenida se confeccionó un mapa de riesgo donde se destacan los factores de riesgo a los que la mayoría de los trabajadores están expuestos, y los daños a la salud que más frecuentemente se encontraron. Entre estos factores de riesgo predominan los derivados del microambiente como la temperatura, la iluminación, exposición a los rayos solares, factores relacionados a la carga física: posturas y movimientos repetitivos. Los problemas de salud identificados fueron disturbios osteoarticulares, problemas cutáneos y oftalmológicos. Conclusiones: se organizó un plan de vigilancia en salud de los trabajadores basado en el perfil de riesgo y daño encontrado en este colectivo de trabajadores.
Objectives: this paper was intended to investigate the risk factors and the health/ disease status of eucalyptus nursery plant workers, Methods: an observational, cross-sectional epidemiological study was conducted in 84 workers employed in a eucalyptus nursery plant. The methodology included interviews to qualified informants of the company and to workers were made, paying visits to nurseries where direct observation was carried out based on the classification of risk factors of the Italian workers´ model, the quantitative measurement of light, noise and temperature; use of an ergonomic method for assessing exposure to physical stress, filming and image recording as well as implementation of an occupational medical history protocol. Data was entered into a statistical database for analysis. Results: with the information obtained, a risk map was made highlighting the risk factors to which most workers are exposed and the health hazards that are most frequently found. Among these risk factors are those derived from the microenvironment such as temperature, lighting, exposure to sunlight, physical workload (postures, repetitive movements). The most common health problems were musculoskeletal disorders, cutaneous and ophthalmological problems. Conclusions: a surveillance plan for health monitoring was organized on the basis of the risk and hazard profile found in this study.
ABSTRACT
A elevada letalidade e o número de pessoas vacinadas tornam a raiva umproblema de saúde pública mundial. Inadequados sistemas de informação e vigilância epidemiológica não permitem conhecer a magnitude real do problema. Geotecnologias aplicadas na saúde pública caracterizam e quantificam a exposição a doenças e seus possíveis determinantes, tendo a análise espacial como instrumento importante nesta avaliação.Este estudo objetivou traçar o perfil epidemiológico das agressões por animais, em Lauro de Freitas, Bahia, Brasil, entre 1999-2004, para identificar áreas de risco e subsidiar ações educativas efetivas e específicas para a prevenção da raiva. Observou-se aumento no registrode agressões, provavelmente pelo estímulo a notificação, sendo principalmente por cães, sem raça definida, com proprietário, nos finais de semana, especialmente nas férias de verão. A informação fornecida pelo paciente, durante o atendimento, possibilita erros na prescrição daprofilaxia da raiva humana. O estudo identificou que os Distritos Centro e Itinga apresentam maior densidade populacional, assim como maior número de ocorrência de agressões e incidências. Em análise espacial identificaram-se dois grupos de aglomerados de risco: o Distrito Centro eo aglomerado secundário composto pelos Distritos de Areia Branca e Itinga, localidades que devem ser identificadas como áreas prioritárias para o controle da raiva no município.
The high mortality rate and the number of people vaccinated make rabies aproblem of public health worldwide. Inadequate information and epidemiological surveillance do not reveal the real magnitude of the problem. Geo-technologies applied in public health characterize and quantify exposure to diseases and their risk factors, having spatial analysis as an important part in this evaluation. This study aimed to trace the epidemiological profile of attacks by animals in Lauro de Freitas, Bahia, Brazil, between the years 1999-2004, identifying areas of risk, thereby subsidizing effective educational and specific actions for prevention ofrabies in this county. There was an recorded increase of aggression in the period, probably by an increase in the reporting, mainly by dogs, without defined breed, with their owners, on weekends, especially during summer vacations. Evidence shows that the information providedby the patient during his appointment enable errors in prescription of human prophylaxis. The geo-processing and statistical analysis identified that the Central Districts and Itinga, have the highest population density, as well as many of the occurrence of attacks and incidents. Two groups of risks were identified, the Central District and a secondary cluster composed of two other Districts, Areia Branca and Itinga. These locations are identified as priority areas for control of rabies in Lauro de Freitas, Bahia, Brasil.
El alto índice de mortalidad y el número de personas vacunadas hacende la rabia un problema de salud pública en todo el mundo. Inadecuados sistemas de información y vigilancia epidemiológica no permiten conocer la magnitud real del problema. Geotecnologías aplicadas en la salud pública caracterizan y cuantifican la exposición a enfermedades y sus posibles determinantes, teniendo el análisis espacial, como herramientaimportante en la evaluación. Este estudio tuvo como objetivo determinar el perfil epidemiológico de las agresiones por animales, en Lauro de Freitas, Bahía, Brasil, entre 1999- 2004, para identificar zonas de riesgo y subsidiar acciones educativas efectivas y específicas para la prevención de la rabia. Se observó un aumento en el registro de las agresiones,probablemente debido al estimulo de la notificación, siendo estas, principalmente por perros, sin raza definida, con propietario, durante los fines de semana y especialmente durante las vacaciones de verano. La información proporcionada por el paciente, durante el tratamiento,lleva a errores en la prescripción de la profilaxia de la rabia humana. El estudio identificó que los Distritos Centro e Itinga, presentan una mayor densidad poblacional, así como un mayor número de ocurrencias e incidencias de agresion. En el análisis espacial se identificaran dosgrupos de aglomeración de riesgo: el primero incluye el Distrito Centro y el grupo secundario compuesto por los Distritos de Areia Branca e Itinga, localidades que deben ser identificados como áreas prioritarias para el control de la rabia en la ciudad.
Subject(s)
Rabies/prevention & control , Dogs , Spatial AnalysisABSTRACT
Los mapas de riesgo de malaria se han usado para apoyar la optimización de recursos humanos, materiales y financieros disponibles para la prevención y control de la enfermedad. En Venezuela, estos mapas se basan en el Índice Parasitario Anual donde se clasifican municipios en diferentes intervalos de riesgo. Los mismos tienen poca resolución espacial, usan intervalos de riesgo muy amplios y no consideran múltiples factores de riesgo tales como comportamiento biológico de parásitos y vectores, condiciones favorables al contacto hombre-vector y para la prevención y control de la enfermedad. El objetivo del trabajo es identificar áreas de riesgo de malaria en la cuenca del río Caura, estado Bolívar, Guayana venezolana, basado en una evaluación multicriterio de variables ambientales y antrópicas favorables para la transmisión de la malaria. Los criterios de riesgo se expresaron en capas de imágenes raster usando reglas de decisión y se normalizaron usando lógica difusa. La combinación de los criterios produjo un mapa síntesis de valores continuos de riesgo de transmisión de malaria basado en índices de: a) conveniencia climática para la viabilidad de Anopheles darlingi y Plasmodium spp.; b) conveniencia geomorfológica y de vegetación para la formación de criaderos; c) preferencias de ocupación humana y, d) vulnerabilidad de las comunidades. El mapa se reclasificó en niveles de riesgo y se evaluó superponiendo sobre éste el número de casos de malaria acumulados por nivel de riesgo entre 2000 y 2010, y se discute su importancia para la vigilancia epidemiológica en la región.
Malaria risk maps have been used to support the optimization of the use of human, material and financial resources for the prevention and control of the disease. In Venezuela, these maps are based on annual parasite index, where municipalities are classified using different risk intervals. These maps have low spatial resolution, use risk intervals too broad and do not consider multiple risk factors and their different spatial and temporal scales (eg. biological behavior of parasites and vectors, conditions conducive to man-vector contact and potentially favorable conditions to the prevention and control of the disease). The aim of this study was to identify risk areas of malaria in the Caura River Basin (Venezuelan Guayana), based in a multi-criteria evaluation of climatic, geographical and anthropogenic variables and their suitability for malaria transmission. The risk criteria were expressed spatially as raster image layers using decision rules and normalized using fuzzy logic. The combination of different criteria produced a synthesis map of continuous values of risk of malaria transmission based on the following indexes: a) climatic suitability for the viability of Anopheles darlingi and Plasmodium spp., b) geomorphologic and vegetation suitability for vector hatcheries; c) human occupation preferences and d) vulnerability of communities. The resultant map was reclassified in levels of risk and it was evaluated overlaying the number of cases accumulated per level of risk between 2000 and 2010, and its epidemiological surveillance importance is discussed for the region.
Subject(s)
Humans , Disease , Malaria , Pest Control, Biological , Plasmodium malariae , Risk Map , Anopheles , Disease Vectors , PlasmodiumABSTRACT
OBJETIVO: Diseñar e implementar una metodología de vigilancia que localice los focos de infestación de Aedes aegypti con el empleo de larvitrampas y técnicas de interpolación espacial, las cuales permiten estimar la abundancia vectorial de forma continua en el espacio a partir del conteo de individuos colectados en el área de estudio. MÉTODOS: Se instalaron 228 larvitrampas -a razón de una por manzana- en la zona más densamente poblada de la comuna cinco de Villavicencio (Meta). Con la información regionalizada de la abundancia de larvas se realizaron interpolaciones espaciales con las técnicas polígonos de Voronoi, Kriging ordinario y ponderación de distancias inversas. RESULTADOS: Se presenta una metodología alternativa para la vigilancia del vector del dengue, basada en el uso de larvitrampas y técnicas de interpolación espacial, con las cuales se obtuvieron mapas de superficie sustentados en observaciones puntuales. CONCLUSIONES: Los resultados muestran que esta estrategia aventaja a los índices normalmente usados, dado que permite visualizar de manera continua el nivel de infestación vectorial y por ende el riesgo de transmisión de dengue de acuerdo al grado de infestación por A. aegypti. Es de esperar que su adopción contribuya a planificar, optimizar y evaluar con mayor efectividad las actividades de prevención y control.
OBJECTIVE: Design and implement a surveillance method for locating Aedes aegypti infestation foci with the use of larvae traps and spatial interpolation techniques, which facilitate the ongoing estimation of vector abundance in the area by counting the individuals collected in the study area. METHODs: A total of 228 larvae traps were installed-at a rate of one per block-in the most densely populated area of commune five of Villavicencio (Meta). With regionalized information on larvae abundance, spatial interpolations were conducted with the Voronoi polygon, ordinary kriging, and inverse distance weighting techniques. RESULTS: An alternative method for the surveillance of dengue vectors is presented. This method is based on the use of larvae traps and spatial interpolation techniques to obtain area maps supported by specific observations. CONCLUSIONS: The results show that this strategy is better than the indices normally used, since it facilitates continuous visualization of the level of vector infestation and consequently, the risk of dengue transmission, based on the extent of A. aegypti infestation. Implementation of this strategy is expected to contribute to more effective planning, optimization, and evaluation of prevention and control activities.
Subject(s)
Animals , Aedes/growth & development , Dengue/prevention & control , Disease Reservoirs , Insect Vectors/growth & development , Mosquito Control/methods , Algorithms , Colombia , Dengue/transmission , Larva , Maps as Topic , Mosquito Control/instrumentation , RiskABSTRACT
Objetivo: Identificar, com o auxílio de técnicas computacionais, regras referentes às condições do ambiente físico para a classificação de microáreas de risco. Métodos: Pesquisa exploratória, desenvolvida na cidade de Curitiba, PR, em 2007, dividida em três etapas: identificação de atributos para classificar uma microárea; construção de uma base de dados; e aplicação do processo de descoberta de conhecimento em base de dados, por meio da aplicação de mineração de dados. O conjunto de atributos envolveu as condições de infra- estrutura, hidrografia, solo, área de lazer, características da comunidade e existência de vetores. A base de dados foi construída com dados obtidos em entrevistas com agentes comunitários de saúde, sendo utilizado um questionário com questões fechadas, elaborado com os atributos essenciais, selecionados por especialistas. Resultados: Foram identificados 49 atributos, sendo 41 essenciais e oito irrelevantes. Foram obtidas 68 regras com a mineração de dados, as quais foram analisadas sob a perspectiva de desempenho e qualidade e divididas em dois conjuntos: as inconsistentes e as que confirmam o conhecimento de especialistas. A comparação entre os conjuntos mostrou que as regras que confirmavam o conhecimento, apesar de terem desempenho computacional inferior, foram consideradas mais interessantes. Conclusões: A mineração de dados ofereceu um conjunto de regras úteis e compreensíveis, capazes de caracterizar microáreas, classificando-as quanto ao grau do risco, com base em características do ambiente físico. A utilização das regras propostas permite que a classificação de uma microárea possa ser realizada de forma mais rápida, menos subjetiva, mantendo um padrão entre as equipes de saúde, superando a influência da percepção particular de cada componente da equipe.